文 |Jenny Xiao (肖文泉)、Jay Zhao

图片开头：由无界疆土AI器用生成

旧年12月，ChatGPT火爆出圈，成本和科技界迅速开动研讨AIGC手艺的后劲和出路。而中国和硅谷很快成为了这场研讨的中心。

AIGC在硅谷执续升温，宽广顶级VC纷繁发布关系行研。2022年9月，红杉成本发布了一篇叫作念《生成式AI：一个创造性的新寰宇》的著作，指出AIGC应用将在改日几年大齐落地，AI生成的翰墨、图片、视频将迟缓走入东说念主们的生计。

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本年春节刚过，腾讯研讨院又推出《AIGC发展趋势申报2023：理财东说念主工智能的下一个时间》，估量改日五年10%-30%的互联网图像将由AI生成，AIGC阛阓到2030年可能达到1100亿好意思元的边界。

不少业内东说念主士以为中国的AIGC产业处于发展的初期，底层手艺和应用层面和国外还有较大的差距。固然国内宽广厂商开动布局AIGC，可是当今的贸易模式还不练习。手艺层面的不足也放手了应用端的发展。

但事实上，中国事好意思国阛阓除外唯独一个领有完好的AIGC产业链的国度。中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷十足不一样的生态系统。

今天，咱们就带寰球来深化贯通对比中国和硅谷的AIGC赛说念，望望国内的AIGC行业和国外到底有什么折柳，改日又会有什么样的发展趋势。

当全寰宇把眼神放到了ChatGPT上时，中国的AIGC模子也正在连忙发展。

从AIGC模子数目上来看，全寰宇前十的AIGC模子研发者中，中国机构占了四个。其中有学院派的BAAI智源研讨院和清华大学，也有产业界的百度和阿里巴巴研讨院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI天然也榜上着名。值得一提的是，除了英好意思除外，固然以色列有AI21，加拿大有Cohere，唯独中国有多家机构在研发AI模子。

中国企业近几年在自主研发高下的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如，百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架（比如TensorFlow和PyTorch）的不兼容可能会放手国产框架的发展，可是举例Ivy这样的框架疗养器大致能成为中西方AI框架的桥梁。

在社区层面，在2013年斥地出来的Gitee成为了堪称“中国GitHub”的开源手艺社区。如今，好多大模子齐在Gitee上开源，比如中科院的紫东太始大模子。Gitee社区也蛊惑到了跳跃800万斥地者用户。可见Gitee社区和国产框架齐成为了中国AIGC发展弗成或缺的软件门径。

力生制药8月1日在互动平台表示，目前河北昆仑制药已完成一期建设，目前正在进行小批量生产，陆续生产尼莫地平、盐酸维拉帕米等原料药进行产品转移验证，并积极开展CMO业务。

8月1日上午，港股两大指数震荡走弱，恒指下挫翻绿，此前一度涨近1%，恒生科技指数涨幅收窄至0.7%。

在硬件层面，国产的芯片也称为了锻真金不怕火AIGC模子的常见之选。在锻真金不怕火2000亿参数的超大盘古模子的经由中，来自华为的团队调用了跳跃2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太始模子亦然在华为昇腾系列的芯片上锻真金不怕火出来的。

AIGC模子十大斥地机构

从预锻真金不怕火说话模子的参数目来看，好多中国的模子其实并不比西方逊色。可是站在用户体验的角度，ChatGPT照实要首先于中国的说话模子，还有西方其他公司的模子。中国的斥地者总能够赶上西方的领头羊，可是这个手艺追逐的经由却需要2-3年。比如，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模子，中国的智源、华为、百度在差未几一年之后才研发出了体量与之终点的模子，又用了一段时候才让模子的技巧和GPT-3相比好意思。

预锻真金不怕火说话模子参考量

在一定进度上，中国的AIGC底层手艺也受益于西方的开源指导。在StabilityAI发布Stable Diffusion模子之后不久，国内的IDEA研讨院封神榜团队很快就锻真金不怕火出了名为“太乙”的中语版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同，太乙Stable Diffusion不错更好地聚合中语的说话文化环境。

图注

在之前的一篇著作里，咱们分析过好意思国的AIGC产业，提到了但愿好多AIGC垂直边界也曾杀成了一派红海。比如，案牍剪辑和阛阓营销边界的翰墨生成类产物也曾罕有十家创业公司在作念了。图像生成类的产物在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速开动卷了起来。

关联词，中国的AIGC产业大多照旧一派蓝海。两张市方式图对比不出丑出中国的AIGC公司要比西方少得多，有些边界致使还莫得出现好多初创公司。

中国的AIGC市方式图

西方的AIGC产业是不是比国内要拥堵好多？

这一方面是由于中国的底层手艺要比好意思国逾期几年，还不足以复古贸易化落地。就在几年前，李开复竭诚在《AI Superpowers》一书里指出，中国固然在AI手艺层面不足好意思国，可是在应用端却走在了好意思国的前边。大致这一说法适用于估量型AI（“predictive AI”，比如东说念主脸识别、推选算法）的时间，可是在生成型AI（“generative AI”）的时间，应用和底层手艺联接得更邃密，中国在应用方面也可能要追逐好意思国的措施。

中国在应用层的滞后亦然由国内B2B产业的性格决定的。西方的翰墨和图像生成类产物主要齐是面向2B的阛阓的，而中国的B2B阛阓要比西方小好多，中国企业通常不肯意在软件上费钱，而更感奋去购买就业。这就极地面镌汰了初创公司思要进入2B类翰墨、图像生成SaaS赛说念的意愿。咱们改日在国内可能看到企业打着卖就业的旗帜卖软件--用户的体验和买就业无异，此后端的就业却是由AI软件提供的。

另外，与好意思国横向SaaS模式不同，中国的AIGC的SaaS很有可能会继承纵向的发展模式。这种模式的性格在于，聚焦于特定的应用边界，比如电商、短视频、金融，而不是追求产物的通用化。这种发展模式弥补了中国在模子通用才能上的不足，也讹诈了在垂直边界积聚的大齐的专科数据。

中国阛阓的独到性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。

这意味着中国的AIGC应用固然比好意思国慢了一步，可是粗造粗暴的“复制到中国”（“copy-to-China”）模式并行欠亨。照旧拿翰墨生成边界来讲，中国高质地的数据集少、阛阓营销以视频体式为主、企业不肯意在软件上费钱，这就意味着近似于好意思国的Jasper.ai和copy.ai这样的翰墨生成的通用SaaS，在中国就很难取得很大的2B阛阓。

中国翰墨生成产物主要在作念2C的业务，何况业务的性质也和好意思国很不一样。学术类写稿、英文写稿还有翻译成了中国翰墨类AIGC产物的要点。宽广产物齐提供这种就业，比如火龙果写稿、秘塔科技还有写稿狐。

在2B边界，中国的初创公司选用了专攻垂直边界，而不是根究产物的通用性。一个典型的例子等于澜舟科技。在研发出了孟子大模子之后，澜舟科技并莫得不时追求模子的通用性，而是专攻金融边界的NLP分析就业。

中国的AIGC的另一个独到之处等于在AI视频边界有着相比强的竞争力。特等是造谣东说念主和短视频方面，中国的公司愈加懂得联接实用性和文娱性，而西方的公司的产物通常唯独实用性。

咱们就拿中国的小冰和英国的Synthethia造谣东说念主公司来作念个对比。Synthethia作念出来的造谣东说念主跟平日公司白领无异，而小冰生成的万科造谣职工崔筱盼却长着一副明星脸。

Synthethia作念出来的造谣东说念主

小冰造谣东说念主崔筱盼取得万科公司2021年度“优秀新东说念主奖”

中国的造谣东说念主产业近几年迟缓东说念主们的视线。不论是清华大学首位造谣学生“华智冰”，照旧冬奥会上谷爱凌的造谣分身，每次造谣东说念主的亮相齐能够引起公论怜惜。比起专注于2B赛说念的西方公司，中国的AIGC公司因为要作念2C的业务，是以特等懂得吸睛引流。

咪咕的谷爱凌造谣东说念主分身在2022年冬奥会上首秀

固然目这个产业的贸易模式还不练习，可是手艺上一朝有了冲突，中国公司的阛阓营销才能将成为其雄伟的国际竞争力。

但与此同期，中国在AIGC斥地器用边界的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的器用边界基本上莫得什么创业公司。这可能是因为斥地器用边界说话、文化隔膜小、战略拘谨少，像GitHub这样的西方公司不错相比容易进入中国阛阓。而中国企业在B2B、B2D产物制作才能上的不足也让中国的斥地器用产物很难和西方大厂竞争。

说了这样多，咱们在临了思对中国的AIGC产业作念出三大估量，供寰球参考。

一是，中国会要点发展AIGC的底层手艺，造成自主的模子和基础门径。近些年好意思国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧我方哪一天会不会也成为好意思国的打击对象。思要保管AIGC边界的发展，中国的企业和学术研讨院必须要参加更多的研发用度，参加到信得过的中枢手艺研发上，造成幽静的产业链。

二是，由于中国国内阛阓的局限性，出海是好多2B的AIGC企业的势必之选。在AIGC边界，也曾有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北好意思等国际阛阓。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了跳跃20种东南亚说话和方言。而高领成本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国设立，接踵在好意思国和加拿大设立了办公室，打入北好意思阛阓。

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

三是，战略监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个进军挑战。旧年12月，国度互联网办公室发布《互联网信息就业深度合成管制国法》，进一步法式AIGC产出的翰墨、图像和视频实质，法式了个东说念主信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司齐堕入了骚扰产权、个东说念主信息和产出失误实质的热闹境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub斥地者的代码而被告上法庭。如何能在发展手艺的同期，恪守法律律例、伦理原则，成为AIGC企业面对的一浩劫题。

硅谷除外，中国的AIGC产业也曾开动崛起。不论是从手艺发展照旧投资创业的角度来看，中国的AIGC产业终点活跃。中国的AIGC公司靠近着和西方公司相通的挑战，比如寻找练习的贸易模式、发展下一代AIGC手艺，还有罢职律例伦理。与此同期，中国的AIGC也要面对极度的压力，比如好意思国战略的打击还有手艺层面的不足。

跟互联网和搬入手机时间一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当好意思国的AIGC公司要点发展B2B业务的同期，中国公司很有可能会首先进入电商、物流还有大耗尽阛阓，何况很有可能在国际阛阓上和西方企业一争高下。

中国的AIGC还处于萌芽期。改日，AIGC产业必将更变咱们的生计，中国企业也一定能够加入这股波浪。

注：本文作家为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 

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Jay@leoniscap.com或Jenny@leoniscap.com 

编译：Leonis Capital 皇冠c盘和b盘的区别